Desde el siglo XIX hasta la actualidad, distintas mujeres han marcado hitos fundamentales en la informática (Elaborado con OpenAI GPT-4).
Cuando pensamos en programación, solemos imaginar computadoras modernas, inteligencia artificial o grandes empresas tecnológicas. Sin embargo, la historia del software comenzó mucho antes de que existieran las computadoras.
Durante mucho tiempo, la programación fue considerada un trabajo femenino. Esto fue especialmente evidente en sus inicios, durante la Segunda Guerra Mundial y la posguerra, cuando miles de mujeres fueron empleadas como “computadoras humanas” para realizar cálculos complejos [1],[2].
A continuación, exploraremos tres momentos clave de esta historia a través de tres figuras que representan el origen, la evolución y el futuro de la programación.
2. Siglo XIX: La mujer que imaginó la programación
Ada Lovelace
Cuando las computadoras aún no existían, ella ya imaginaba cómo programarlas.
En 1843, cuando aún no existían computadoras, escribió lo que hoy se considera el primer programa informático de la historia. Su trabajo estaba relacionado con la máquina analítica diseñada por el matemático Charles Babbage, un dispositivo mecánico pensado para realizar cálculos complejos.
Lo extraordinario no fue solo su algoritmo, sino su forma de pensar. Mientras muchos veían la máquina analítica como una simple calculadora avanzada, ella imaginó algo mucho más ambicioso: una máquina capaz de procesar información, manipular símbolos e incluso crear música.
Comprendiendo el verdadero potencial de las computadoras más de un siglo antes de que estas existieran. Su novedosa forma de combinar creatividad e inteligencia matemática fue tan particular que ella misma describió su enfoque como “poetic science” (ciencia poética): una mezcla entre imaginación y lógica que hoy sigue siendo fundamental en la programación [3], [4].
2. Siglo XX: La mujer que enseñó a las computadoras a hablar
Grace Hopper
Sus ideas permitieron que los humanos programaran usando palabras y no solo números.
Científica informática y oficial de la Marina de Estados Unidos que trabajó en la década de 1940 con la computadora Harvard Mark I, una de las primeras máquinas capaces de realizar cálculos automáticos.
Mientras trabajaba desarrollando programas que debían escribirse directamente en código máquina, es decir, con instrucciones muy cercanas al funcionamiento interno del hardware, reconoció la dificultad de este lenguaje para las personas. Por ello, propuso una idea revolucionaria: crear un sistema que pudiera traducir instrucciones escritas por humanos al lenguaje de las computadoras.
Para lograrlo desarrolló uno de los primeros compiladores, programas capaces de convertir instrucciones escritas por humanos en código que la computadora pudiera ejecutar. Además, participó en la creación de COBOL (Common Business-Oriented Language) en 1959, uno de los primeros lenguajes de programación de alto nivel. Diseñado para ser legible y cercano al inglés, lo que facilitó que empresas y gobiernos pudieran utilizar computadoras para gestionar grandes volúmenes de información.
Gracias a ello, la programación comenzó a expandirse más allá del ámbito científico y militar hacia el mundo empresarial [5], [6], [7].
3. Siglo XXI: La mujer que construye las computadoras del futuro
Michelle Simmons
Hoy lidera una de las carreras científicas más importantes: crear computadoras cuánticas.
Científica australiana y directora del Centro de Excelencia para Computación y Comunicación Cuántica en la Universidad de New South Wales, Australia. Reconocida por su trabajo pionero en computación cuántica, una tecnología que promete una nueva generación de computadoras mucho más potentes que las actuales. Su investigación se centra en desarrollar dispositivos extremadamente pequeños, a escala atómica, utilizando silicio, el mismo material con el que se fabrican los chips de las computadoras tradicionales.
Para entender esta idea, primero debemos saber que las computadoras actuales funcionan con “bits”, interruptores muy pequeños que solo pueden estar en dos estados: 0 o 1. Al combinar millones de bits, las computadoras almacenan y procesan información. Sin embargo, la Michelle Simmons trabaja en el desarrollo de “qubits”, una versión más avanzada ya que estar en 0, en 1 o una mezcla de ambos al mismo tiempo.
No obstante, estos sistemas son extremadamente sensibles y pueden verse afectados por pequeñas interferencias eléctricas que alteran los cálculos cuánticos. Por ello, Simmons propone construir estos qubits dentro de silicio extremadamente puro, material que ayuda a que funcionen con estabilidad y precisión. Con el objetivo de poder reunir millones de estos qubits y construir una computadora cuántica práctica, capaz de resolver problemas que hoy serían imposibles para las computadoras tradicionales [8], [9], [10].
Bibliografía
Fuentes
[1] Joshua JV, Andeme DAN. The Evolution of Software Engineering: From Prehistoric Beginnings to the Age of Artificial Intelligence. International Journal of Computer and Information Technology (2279-0764). 2025;14(1). doi:10.24203/8rbykd84
[2] Abbate J. Recoding Gender: Women’s Changing Participation in Computing [Internet]. Disponible en: https://direct.mit.edu/books/monograph/2962/Recoding-GenderWomen-s-Changing-Participation-in
[3] Silva DM da, Luciani NM, Casagrande LS, Bim SA. Ada Lovelace’s Legacy for Computation History. Sci Technol Public Policy. 2019;3(2):8-13. doi:10.11648/j.stpp.20190302.11
[4] Schlombs C. Women, Gender and Computing: The Social Shaping of a Technical Field from Ada Lovelace’s Algorithm to Anita Borg’s ‘Systers’. En: Jones CG, Martin AE, Wolf A, editores. The Palgrave Handbook of Women and Science since 1660 [Internet]. Cham: Springer International Publishing; 2022. p. 307-31.doi:10.1007/978-3-030-78973-2_15
[5] Durrani M. Ask me anything: Michelle Simmons. Phys World. enero de 2021;33(11):55. doi:10.1088/2058-7058/33/11/36
[6] Gürer D. Pioneering women in computer science. SIGCSE Bull. 1 de junio de 2002;34(2):175-80. doi:10.1145/543812.543853
[7] Vardi MY. How we lost the women in computing. Commun ACM. 2018;61(5):9. doi:10.1145/3201113
[8] Vasantrao KS, Saxena A. Bits to Qubits: An Overview of Quantum Computing. En: 2025 International Conference on Intelligent Control, Computing and Communications (IC3) [Internet]. 2025. p. 120-4. doi:10.1109/IC363308.2025.10956309
[9] Chae E, Choi J, Kim J. An elementary review on basic principles and developments of qubits for quantum computing. Nano Convergence. 18 de marzo de 2024;11(1):11. doi:10.1186/s40580-024-00418-5
[10] Kranz L, Gorman SK, Thorgrimsson B, He Y, Keith D, Keizer JG, et al. Quantum Computing: Exploiting a Single-Crystal Environment to Minimize the Charge Noise on Qubits in Silicon (Adv. Mater. 40/2020). Advanced Materials. 2020;32(40):2070298. doi:10.1002/adma.202070298
